TranslateTribune TranslateTribune

中国企業DeepSeekがAI市場で急成長を遂げ、OpenAIやNvidiaを脅かしている。この言語モデルは、ChatGPTを超える性能を持つとされ、人気のチャットボットとして急速にダウンロード数が増加している。これにより、Nvidiaの株は急落し、Nasdaqも影響を受けた。DeepSeekは、オープンソースのモデルを低コストで開発し、運営コストも抑えたことで企業からの関心を集めている。

同社は、米国からの貿易制裁を受けて独自の解決策を探る中で成長しており、その成果が注目を集めている。CEOのサティア・ナデラもDeepSeekのパフォーマンスに驚きを示し、今後の技術競争の行方が注目される。アメリカ政府の制裁の対象となる可能性も指摘されている。

中国のAIスタートアップDeepSeekが、米App StoreでChatGPTを抜きトップに躍り出たことで、米テクノロジー業界に衝撃が走った。Nvidiaを始めとする半導体関連企業の株価は暴落し、DeepSeekの低コスト・高性能モデルが、巨額投資を続ける米企業の戦略に疑問を投げかけた。DeepSeekはGPT-4よりはるかに少ないコストと計算資源で開発されたとされ、その成功は、AI開発における新たな地政学的局面を示唆している。米国の巨額投資計画の見直しを迫る可能性もある。

少子高齢化が加速する日本は、労働力不足、社会保障負担の増大、経済成長の鈍化という深刻な問題に直面している。政府・企業は、AIやロボット技術への投資拡大を図る一方、これまで慎重だった移民政策の緩和も検討を始めている。この転換は、日本の社会構造に大きな変化をもたらす可能性がある。技術革新が人手不足を解消できるか、移民受け入れ拡大が社会・文化に及ぼす影響、そして日本の国際競争力への影響は、今後の日本経済の行方を左右する重要な課題である。過去の成功モデルを踏襲できるか、新たな道を模索するのか、日本の選択は世界的な注目を集めるだろう。

インテルによるIEDM 2024での発表によると、酸化ハフニウム(HfO₂)を用いたフィン構造の改良により、MoS₂などの二次元遷移金属二カルコゲナイド(TMD)半導体を使ったゲート長30nmのGAA NMOS/PMOSトランジスタで、SS<75mV/dec、Idmax>900μA/μmという記録的な性能が達成された。これは、シリコンに代わるTMD半導体の将来性を実証する重要な成果である。HfO₂膜の形成により、短チャネル効果が緩和され、トランジスタ特性が改善された。しかし、ウェハー製造や積層化といった課題も残っており、量産化に向けてはさらなる技術開発が必要となる。

市販および農業用車両のメーカーであるAebi Schmidtは、昨年度に10億ユーロを超える前例のない売上を記録し、7%の成長を遂げた。特にアメリカ市場での事業展開が好調で、同社はShyftとの合併を通じてさらなる拡大を目指している。

世界200カ国以上で利用されているAI動画モデルの開発元が、中国のある控えめな企業であることが明らかになった。このモデルは、その高い性能と普及率から、世界的な注目を集めている。記事では、この企業の技術力や今後の展望、そしてこのAI動画モデルが世界経済や社会に与える影響について考察する。

スイスの研究者らが、3Dプリンティング技術を用いた、生分解性を持つ菌類バイオ電池を開発した。この電池は、酵母菌と白色腐朽菌の代謝作用を利用して電力を生成する。水と砂糖を供給することで作動し、使用後は菌類が自ら電極を分解するため、環境負荷が低い。現在、小型センサーへの電力供給に成功しており、将来的には、従来の有害な電池に代わる持続可能なエネルギー源となる可能性を秘めている。しかし、出力の向上や耐久性の改善など、課題も残されている。

2月11日、世界最大のAIプラットフォームHugging Faceを活用した、オープンソースを用いたAI開発の実践講座が開催されます。本講座では、Hugging Faceの機能を効果的に活用し、AI開発を効率的に進めるための実践的なスキルを習得できます。参加者は、最新のAI技術に触れ、実践的な経験を通して専門性を高めることができます。

中国のAIスタートアップDeepseekが開発したAIモデル「R1」が、GoogleやOpenAIのモデルに匹敵する、あるいは凌駕する性能を示し、シリコンバレーに衝撃を与えている。R1はオープンソースで無料で提供されており、Hugging Faceのダウンロードチャートで1位を獲得するなど、その注目度は急上昇している。Deepseekは、巨額の投資を必要とする従来のAI開発とは異なり、少ない費用で高性能なモデルを実現しており、シリコンバレーにおけるAI開発への巨額投資の見直しを迫る存在となっている。この出来事は、AI開発における新たな潮流を示唆しており、今後のAI業界の動向に大きな影響を与える可能性がある。

MetaのAI最高科学者であるヤン・レクン教授は、ChatGPTなどの生成AIや大規模言語モデル（LLM）が抱える根本的な欠陥を指摘し、5年以内には現在のモデルは時代遅れになると予測している。その欠陥とは、物理世界への理解、持続的な記憶、推論能力、複雑な計画能力の不足である。LLMは大量のデータに基づいて統計的確率で動作するため、真の理解や思考能力を欠いている。画像生成モデルも同様の限界を抱え、現実世界の正確な表現が困難である。レクン教授は、これらのモデルは高度な統計アルゴリズムに過ぎず、真の知能とは程遠いとしており、現在のAIへの巨額投資が無駄になる可能性も示唆している。将来的には、これらの欠陥を克服した新たなAIモデルが登場すると予想される。

フォーラムのユーザーが、バックエンド開発者になるためにJavaまたはPythonのどちらを学ぶべきか悩んでいます。両言語の経験があり、今後の雇用市場での需要について懸念しています。Pythonは多用途である一方、Javaはエンタープライズ向けに安定しており、Springフレームワークの利点もあります。フォーラムでは、他のユーザーからの意見が寄せられ、それぞれの言語の強みと目的に応じた選択が求められています。ユーザーは、特にデータ分析やAIに興味がある場合にはPythonが適していると指摘。一方、Javaは安定性を重視する場面で強力な選択肢として推奨されます。

5G導入から5年、既に日常の一部となったモバイル通信技術だが、データ消費量と接続デバイス数の増加に対応するため、6Gへの移行が不可欠となっている。6Gは、高速化、大容量化、低遅延化を実現する次世代技術として期待されている。現在、通信業界は6Gの技術要件を策定中で、具体的な技術開発と導入は2030年以降となる見込みだ。より高速で容量の大きい通信網は、様々な分野に革新をもたらすだろうが、その実現にはまだ時間を要する。

Nvidiaの最新フラッグシップ、Geforce RTX 5090は、絶頂のゲームパフォーマンスを提供する高価なグラフィックカードです。前モデルのRTX 4090と比較して全体的に速いものの、その性能の差はあまり大きくありません。特にDLSS 4の性能が印象的ですが、価格が約28,000クローナという高額設定のため、一般的には推奨しにくいです。

RTX 5090は、優れたエネルギー効率とトップクラスのレイ・トレーシング性能を有していますが、加熱しやすく、その静音性も前モデルに劣ります。発売は1月30日、Nvidiaのウェブサイトから始まり、パートナー製品も同時に販売されます。

Pebble社の創設者であるエリック・ミチゴフスキー氏が、スマートウォッチの生産再開計画を発表しました。2016年にFitbit、その後Googleに買収されたPebbleですが、GoogleがPebbleOSのソースコードを公開。ミチゴフスキー氏は、E Inkディスプレイ、長寿命バッテリー、物理ボタン、シンプルなインターフェースを特徴とする、オリジナルPebbleを踏襲したスマートウォッチの再発売を目指しています。 開発は、ベンチャー投資やクラウドファンディングに頼らず、ユーザーニーズを重視した小規模な体制で行われる予定です。 既に活発なコミュニティが存在するPebbleは、Googleの支援を受け、新たな名称で再出発を図ります。

DeepSeek Coderは、英語と中国語の2兆トークン（コード87％、自然言語13％）で訓練された、10億〜330億パラメータのコード言語モデルシリーズです。16Kのウィンドウサイズと穴埋めタスクを用いたプロジェクトレベルのコードコーパスでの事前学習により、プロジェクトレベルのコード補完とインフィリングをサポートします。HumanEval、MultiPL-E、MBPP、DS-1000、APPSなどのベンチマークにおいて、公開されているオープンソースコードモデルの中で最先端の性能を達成しています。様々なプログラミング言語に対応し、コード補完、コード挿入、チャットモデル推論、リポジトリレベルのコード補完などの機能を提供します。さらに、ファインチューニングのためのスクリプトや、vLLMを用いた高スループット推論もサポートしています。商用利用も可能です。

中国のAIスタートアップDeepSeekは、大規模なサイバー攻撃を受け、サービスへの新規登録を一時的に制限している。同社は、AppleのApp StoreでChatGPTを抜きトップに躍り出たiOSアプリを提供しており、低コストで高性能なAIモデルを開発することで注目を集めている。しかし、天安門事件や台湾、ウイグル人問題などへの言及を検閲していることや、個人情報の中国国内での保管などが懸念材料となっている。今回の登録制限は、競合他社からの攻撃や、身代金要求の可能性も示唆しており、今後の動向が注目される。

GPT4Freeは、Poe.com、Phind.com、OpenAIなど複数のAIプロバイダーへのアクセスを可能にするオープンソースのPythonパッケージです。Dockerを用いた簡便な導入、テキスト・画像生成機能、GUIによる操作、そしてスマートフォン上での実行にも対応しています。複数のプロバイダーを統合することで、負荷分散やリクエスト制御を実現し、シームレスなAI利用を促進します。 GitHubリポジトリでは、詳細なドキュメント、インストール手順、使用方法、そして新たなプロバイダー追加に関するガイドが提供されています。コミュニティによる貢献も歓迎されており、活発な開発が続けられています。

エストニア政府は、全ての行政サービスのデジタル化を完了し、「100％デジタル」国家になったと発表しました。特に、昨年12月から離婚手続きもオンライン化され、申請から手続き完了までを簡素化、迅速化することに成功しています。このデジタル化は、旧ソ連からの独立後、限られた資源の中で西側諸国への追いつきを目指した国家戦略「E-Estonia」の賜物です。国民の利便性向上だけでなく、困難な状況下における国民へのサポートという観点からも、この取り組みは高く評価されています。婚姻届や出生届のオンライン化も進み、エストニアはデジタル行政における世界的な先進事例となっています。

インドの大手IT企業において、総売上高に占める大型案件（契約総額5億ドル以上）の割合が、2026年度には50％程度に減少すると予想されている。顧客のニーズの変化が背景にある。これまで70～80％を占めていた大型案件は、モジュール化された成果重視の契約にシフトしており、中小規模案件の割合が増加している。TCSやHCLTechなどの企業は、大型案件の減少にも関わらず、中小規模案件の増加により堅調な業績を維持している。ただし、この傾向が長期的に続くかどうかは、まだ不透明な部分もある。

この変化は、ITサービス市場における構造的な転換を示唆している。企業は、柔軟性と低リスクを求め、より小規模な案件を好むようになっている。インドのIT企業は、デジタルやAI関連サービスのポートフォリオ拡充など、変化する市場ニーズに対応する必要がある。

本日の配信は広告なしでお届けします。TranslateTribuneはAIを使用して世界のニュースを翻訳・キュレーションし、言語の壁を越えて国際情報にアクセスできるようにしています。

このサービスが有用だと感じられましたら、GitHubでプロジェクトにスターを付けるか、母国語でニュースを読みたい方々にTranslateTribuneをご紹介ください。皆様のサポートがこのサービスの reach拡大につながります。